Data Engineer

• Stark im Team: Gemeinsam in agilen Teams berätst du unsere Kunden bei der Neugestaltung und Transformation ihrer digitalen Datenlandschaft mit Big Data-, Datawarehouse-, Lakehouse-Technologien sowie ihrer Datenstrategie 
• Kunde im Fokus: Du konzeptionierst und implementierst maßgeschneiderte innovative Lösungen und setzt dabei auf Cloud-Infrastrukturen sowie Hybridszenarien. Dabei hast du auch immer die Möglichkeit des „On-Premise“ Szenario im Hinterkopf, um den Kunden bestmöglich zu beraten
• Streaming im Kopf: Du bist verantwortlich für das Design und die Umsetzung von Datenintegrationsszenarien und Anwendungsfällen in Cloud-Umgebungen (AWS, Azure). Außerdem kümmerst du dich um die Integration von Cloudlösungen in die Anwendungslandschaften der Kunden
• Immer im Flow: Du baust und pflegst ETL-Logiken und Daten-Pipelines zur Übertragung großer Datenmengen und kümmerst dich um die Konsolidierung, Aufbereitung und optimale Bereitstellung der Daten für eine flexible Nutzung der Fachbereiche und Data Analysten
• Addicted to Data: Du operationalisierst entwickelte Datenprodukte (z.B. Machine Learning Modelle, Realtime Dashboards, Data Pipelines, Business Transformation, usw.). Dabei ist CI/CD für dich nicht nur eine leere Worthülse

• Produktive Erfahrung im Kontext Data Warehouse, Big Data, ETL/ELT, Data Ingestion, Daten-Modellierung & Pipelines, Datenarchitekturen und der Cloud
• Neben den  Big Data Architekturen sind dir Datenbanktechnologien wie Oracle, MS SQL oder Postgres nicht fremd
• Begrifflichkeiten wie Datawarehouse, Data Lake und Lakehouse sind dir geläufig
• Routine im Umgang mit gängigen Cloud-Anbietern wie z.B. Azure, AWS, Google Cloud oder der Cloudera Data Plattform
• Du hattest bereits Berührungspunkte mit Tools wie beispielsweise Azure DevOps, GitHub, Jenkins oder Jira
• Sehr gute Kenntnisse in SQL und gute Kenntnisse in Python, Java oder Scala 
• Erfahrungen mit Datenintegrationswerkzeugen wie Azure Data Factory, DataBricks, AWS Glue und ETL Tools (Informatica, Pentaho, etc.)
• Erste Erfahrung und Kenntnisse im Umgang mit der Anbindung von Near Realtime oder Realtime Datenquellen
• Die Fähigkeit komplexe technologische Zusammenhänge den Kunden*innen verständlich und einfach zu erklären
• Deine kreative Denkweise ermöglicht es dir individuelle Lösungen nahe an den gesetzten Standards aufzubauen 
• Spaß beim Umgang mit Daten
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Wir geben auch dem Nachwuchs eine Chance: Bewerbungen von motivierten Berufseinsteiger*innen sind bei uns ebenso willkommen, wie Bewerber*innen mit mehrjähriger Berufserfahrung

  Equipment und Zuschüsse
Top Hardware | Smartphone | Firmenwagen | Firmenticket | Corporate Benefits | „Ticket+“-Programm | betriebliche Altersvorsorge | Erholungsbeihilfe | Parkplätze

  Familiär im Team und privat
Fachbereichstreffen | „Meet the Chief“ – stelle der Geschäftsführung deine Fragen | Events mit der ganzen Familie | heimatnahe Projekte | Kita-Zuschuss

  Flexibel Arbeiten
Teilzeit | flexible Arbeitszeiten | Vertrauensarbeitszeit | hybrides Arbeiten | individuelle Urlaubsmodelle | Sabbaticals 

  Feel Good Management
Aktive Gesundheitsförderung | Relax Lounge | Firmenfahrräder | Herzensprojekte | soziales und ökologisches Engagement | unabhängige Vertrauensperson | Ideenmanagement | Geschenke zu besonderen Anlässen

  Fachliche Entwicklung
Branchenübergreifende Projekte | innovative Technologien | individuelle Karriereplanung | regelmäßige Zertifizierungen | Themenverantwortung | Umsetzung eigener Ideen | Mentorenprogramm

  Wissensaustausch und Förderung
Trainings | Weiterbildungen | interne und externe Schulungen | Hackathons | Nutzung von Plattformen wie Udemy | Competence Center | Konferenzen