Wissenschaftliche:r Angestellte:r, Doktorand:in Data Science mit Schwerpunkt vorausschauende Instandhaltung

Die Hochschule Esslingen ist eine Hochschule mit einer über 150-jährigen Tradition. Wir legen Wert auf ein hohes Niveau in Lehre und Forschung und intensive internationale Kontakte. Wir sind stolz, dass der Erfolg unserer Bemühungen sich stets in vorderen Plätzen bei Rankings widerspiegelt. Wir sind als familiengerechte Hochschule zertifiziert.

Die Hochschule Esslingen sucht am Institut für Technische Zuverlässigkeit und Prognostik (IZP) der Fakultät Maschinen und Systeme am Campus Göppingen eine:n

Wissenschaftliche:n Angestellte:n, Doktorand:in Data Science

mit Schwerpunkt vorausschauende Instandhaltung.

Die zunehmende Digitalisierung und Vernetzung der technischen Systeme in einer Smart Factory im Kontext von Industrie 4.0 ermöglichen eine Echtzeitüberwachung von Maschinen und Anlagen. Die während des Betriebs der technischen Systeme gewonnenen Daten sowie vorliegende zusätzliche Informationen über die Systeme können verwendet werden, um Anomalien zu erkennen, Degradationszustände und Fehler zu diagnostizieren und den Schädigungsverlauf bis hin zum Ausfall vorherzusagen. Die so gewonnenen Erkenntnisse ermöglichen zustandsorientierte und vorausschauende Instandhaltungsstrategien wie beispielsweise Predictive Maintenance. Im Rahmen der ausgeschriebenen Stelle forschen Sie auf dem Gebiet der Zustandsdiagnose und -prognose technischer Systeme im Kontext einer hochflexiblen Smart Factory und deren vorausschauender Instandhaltung. Ziel ist es, die Vielzahl an heterogenen Informationsquellen einer Smart Factory zu integrieren. Dazu gehören beispielsweise Sensor-, Betrieb-, Fertigungs- und Prozessdaten sowie digitale Zwillinge in Form von physikalischen oder probabilistischen Modellen. Darauf aufbauend soll die Instandhaltungsplanung in einer Smart Factory optimiert werden.

Unsere Rahmenbedingungen:

• Eingruppierung erfolgt entsprechend der Aufgabenübertragung und persönlicher Voraussetzungen bis Entgeltgruppe 13 TV-L
• Beschäftigungsumfang beträgt bis zu 100 %
• Die Stelle ist zunächst auf 3 Jahre befristet
• Starttermin: Nach Vereinbarung
  

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