Aktuelle Jobs im Zusammenhang mit (Senior) Data Scientist Analytics - Cologne - REWE Group
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Interims Data Analytics Manager
vor 15 Stunden
Cologne, Deutschland TalentHawk VollzeitFür ein spannendes D365-Implementierungsprojekt wird ein Senior Data Analytics Manager / Controller gesucht, der das FP&A-Team bei der Optimierung und Automatisierung von Finanz- und Reporting-Prozessen unterstützt.Aufgaben:Automatisierung von Reporting-Prozessen (D365 – OneStream – Power BI)Entwicklung und Pflege interaktiver Dashboards, KPI-Analysen...
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Senior Data Scientist
vor 1 Woche
Cologne, Deutschland einhundert Energie GmbH VollzeitDeine AufgabenDu begeisterst dich für Daten, nachhaltige Energie und innovative Lösungen?Dann gestalte als Senior Data Scientist (m/w/d) bei EINHUNDERT die Energiewende aktiv mit! Baue bei uns den Data Science Bereich auf und entwickle datengetriebene Analysen, intelligente Prognosen und KI‑gestützte Lösungen für die Energieversorgung der...
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Data Scientist/Machine Learning Expert
Vor 3 Tagen
Cologne, Deutschland MA (Montreal Associates) VollzeitData Scientist/Machine Learning ExpertRemote/Hybrid - GermanyFull timeWe are working with a global leader in insurance and asset management who focus on accelerating digital transformation, leveraging AI and advanced analytics to reshape customer interactions, operational efficiency, and risk management.Now they are looking for a Data Scientist/Machine...
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Data Engineer
vor 1 Woche
Cologne, Deutschland taod Consulting GmbH VollzeitWir suchen dataful minds. Mit unserer Leidenschaft für Data Analytics und AI helfen wir innovativen Unternehmen, den Wert ihrer Daten nutzbar zu machen. Dazu gehört ein modernes Consulting-Umfeld, agile Projekte sowie starke Technologie-Partner. Du hast Lust auf Daten, Spaß an Beratung und möchtest deine Karriere aktiv vorantreiben? Bei uns startest du...
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Data Engineer
vor 1 Woche
Cologne, Deutschland taod Consulting GmbH VollzeitWir suchen dataful minds. Mit unserer Leidenschaft für Data Analytics und AI helfen wir innovativen Unternehmen, den Wert ihrer Daten nutzbar zu machen. Dazu gehört ein modernes Consulting-Umfeld, agile Projekte sowie starke Technologie-Partner. Du hast Lust auf Daten, Spaß an Beratung und möchtest deine Karriere aktiv vorantreiben? Bei uns startest du...
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Senior Consultant SAP Data
vor 2 Wochen
Cologne, Deutschland ISR Information Products AG VollzeitDein TeamDu hast Freude an Innovationen, spannenden Inhalten und kollegialem Teamspirit? Mit unseren Berater:innen wächst du mit deinen Aufgaben und lernst von unseren Expert:innen. Gemeinsam beraten wir unsere deutsch- und englischsprachigen Kunden bei ihren Herausforderungen im Umfeld von Business Intelligence, Planung, Advanced Analytics & Data Science....
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Data Scientist
vor 13 Stunden
Cologne, Deutschland PENNY International VollzeitOrt: 50933 Köln | Vertragsart: Voll-/Teilzeit, unbefristet | Job-ID: 944603 Bei PENNY International arbeiten wir für fünf Landesgesellschaften in Europa und machen den Einkauf einfacher, regionaler und günstiger. Als Teil der REWE Group sind wir mit rund 100 Kolleg:innen in Köln vertreten – agil, vernetzt und datengetrieben. Im Data & Analytics Team...
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Data Scientist
vor 19 Stunden
Cologne, Deutschland PENNY International VollzeitOrt: 50933 Köln | Vertragsart: Voll-/Teilzeit, unbefristet | Job-ID: 944603 Bei PENNY International arbeiten wir für fünf Landesgesellschaften in Europa und machen den Einkauf einfacher, regionaler und günstiger. Als Teil der REWE Group sind wir mit rund 100 Kolleg:innen in Köln vertreten – agil, vernetzt und datengetrieben. Im Data & Analytics Team...
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Senior Analytics Engineer
vor 1 Woche
Remote (Germany), Munich, Cologne Contabo Vollzeit 80.000 € - 120.000 € pro JahrYour creative field We are looking for a full-time, permanent Senior Analytics Engineer to start as soon as possible. We live remote-first, but you have the freedom to choose whether you want to work hybrid or completely on-site due to your proximity to one of our locations.At Contabo, data is more than just numbers – it's the foundation of our most...
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Werkstudent*in Data, Analytics
vor 2 Wochen
Cologne, Deutschland enua Pharma GmbH Vollzeitenua ist ein ganzheitlicher Hersteller für medizinisches Cannabis in Deutschland und gehört zu den Top 3 Anbietern im Markt. Unsere Vision ist es, Patienten und Menschen einen nachhaltigen Zugang zu Cannabis zu verschaffen. Wir sind ein Team von 50 motivierten Persönlichkeiten in Köln, haben über 1.000 Apotheken als Kunden und 2024 ein Umsatzniveau von...
(Senior) Data Scientist Analytics
vor 1 Monat
Ort: 50933 Köln | Vertragsart: Vollzeit, unbefristet | Job-ID: 829295 Was wir zusammen vorhaben: Als Geschäftsbereich Analytics der REWE Group sind wir Teil des Vorstandsressorts Customer, Analytics & Technology, mit dem wir alle strategischen, analytischen und geschäftsunterstützenden Funktionen innerhalb von Handel Deutschland unter einem Dach zusammenführen. Der Geschäftsbereich befindet sich in einer spannenden Transformation und verfolgt das Ziel, Advanced Analytics sowie Artificial Intelligence als ergänzenden Werttreiber in allen wesentlichen Geschäftsentscheidungen zu etablieren. Agile Arbeitsweisen mit cross-funktional agierenden Teams bieten die perfekte Arbeitsumgebung, um die Entwicklung analytischer Produkte und Use Cases voranzutreiben. Sei dabei, wenn AA & AI im deutschen Lebensmitteleinzelhandel auf ein neues Niveau gehoben werden Was du bei uns bewegst: Du willst mit deinen Ideen und Entwicklungen richtig was bewegen? Außerdem hast du Spaß an Logik und tüftelst gerne an komplexen Problemstellungen? Dann wirst du bei uns fündig Denn als (Senior) Data Scientist bei der REWE Group prägst du entscheidend das Einkaufserlebnis von Millionen REWE- und PENNY-Kunden im deutschen Lebensmittelhandel und begegnest immer wieder kniffligen Analysefragen. Einen Wertbeitrag liefern: Als (Senior) Data Scientist treibst du spannende und herausfordernde Advanced Analytics-Projekte im Lebensmittelhandel zur nachhaltigen Optimierung von Entscheidungsprozessen selbstständig voran und nimmst eine führende Rolle im Hinblick auf die Data-Science Strategie sowie das Heben von Geschäftspotenzialen ein. Den gesamten Produkt-Lifecycle betreuen: Du übernimmst die End-to-End Entwicklung und Produktivierung komplexer Modelle und Machine-Learning Pipelines für Use Cases in den Bereichen Prognose, Klassifikation, Recommendation und Scoring und bist verantwortlich für deren stetige Qualitätskontrolle. Das große Ganze stets im Blick: Du übernimmst das Datenmanagement von strukturierten und unstrukturierten Daten in verschiedenen Datenbanksystemen (z.B. GCP/BigQuery, Snowflake) sowie Analyse-Frameworks (z.B. Hadoop/Spark). Alle an einen Tisch bringen: Gemeinsame Entwicklung analytischer Produkte in agil und interdisziplinär aufgestellten Teams sowie proaktive und steuernde Zusammenarbeit mit dem Fachbereich und internen Stakeholdern, um Daten in geschäftsrelevante Erkenntnisse umzuwandeln. Mit gutem Vorbild vorangehen: Fachliche Anleitung sowie Coaching juniorer Kollegen. Außerdem Entwicklung von Standards und Sicherstellung, dass Best Practices in Methodik und Code angewendet werden. Was uns überzeugt: Zuallererst deine Persönlichkeit: Dein sehr gutes analytisches und konzeptionelles Denkvermögen gepaart mit ausgeprägten kommunikativen Fähigkeiten - insbesondere gegenüber fachfremden Kollegen und Zuhörern sowie deine Leidenschaft für das Thema Datenanalyse. Deine Fähigkeit, neue herausfordernde Geschäftsfragen schnell zu verstehen sowie mit passgenauen analytischen Modellen flexibel zu beantworten. Dass du über eine hohe Dienstleistungs- wie Teamorientierung verfügst, dir die Arbeit in einem agilen sowie sehr dynamischen Umfeld Spaß macht und du über Technologien und Entwicklungen immer up to date bist. Ein abgeschlossenes Masterstudium mit Data Science/Analytics-Bezug (z.B. Wirtschaftsinformatik, Statistik, Ökonometrie, Informatik, Mathematik, Physik o.ä.). Gerne auch mit betriebswirtschaftlichem Bezug und/oder Promotion. Außerdem deine in der Praxis erprobte Erfahrung in der Datenanalyse und in Data Science/Big Data Projekten - gerne in Cloud-Umgebungen sowie, dass du die Entwicklung und Bereitstellung analytischer Softwarelösungen über den kompletten Produkt-Lifecycle hinweg, insbesondere die Produktivierung und das Monitoring von ML-Modellen, beherrschst. Deine sehr guten Programmierkenntnisse mit fundierter Praxiserfahrung in Python und SQL. Du bist mit den gängigen Data-Science-Libraries & Tools wie scikit-learn, pandas, Matplotlib und jupyter bestens vertraut und besitzt Erfahrung mit Big-Data-Frameworks wie Apache Spark. Darüber hinaus gerne gesehen sind Kenntnisse von Methoden der professionellen Softwareentwicklung einschließlich Versionskontrolle (Git), CI/CD und Containerisierung (Kubernetes). Was wir bieten: Die REWE Group als einer der größten Handels- und Touristikkonzerne Europas bietet einzigartige Voraussetzungen für alle, die etwas bewegen wollen. Entdecke einen lebensnahen Arbeitgeber, der dir Vertrauen schenkt, Gestaltungsfreiräume ermöglicht und durch flexible Strukturen Innovationen und frische Ideen fördert. Wer bei uns arbeitet und viel bewegt, darf auch viel erwarten: Attraktive Vergütung: Mit Sonderleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, vermögenswirksamen Leistungen, betrieblicher Altersvorsorge, Zuschüssen für Kantine und vergünstigtes Deutschlandticket sowie Vorteilen beim Fahrrad-Leasing. Mitarbeiterrabatte: Bei REWE, PENNY, toom Baumarkt und DER Touristik. Work-Life-Balance: Mit flexibler Arbeitszeit ohne Kernzeiten, Homeoffice, Auszeitmodellen, Betriebskindergärten, zeitgemäßen Eltern-Kind-Büros, Unterstützung bei der Suche nach Kinderbetreuung und Pflege. Persönliche Weiterbildung: Mit umfassenden Seminarangeboten, fachspezifischen Akademien, Tech-Talks, E-Learnings und Teilnahme an Konferenzen und Hackathons. Gesundheitsmanagement: Mit Vorsorgeuntersuchungen, Sport-, Gesundheits- und Kochkursen. Gestaltungsspielraum: Mitbestimmung bei der Auswahl von Algorithmen, Analysetechniken und Technologien und eigenverantwortliches Arbeiten an spannenden Fragestellungen aus den verschiedensten Unternehmensbereichen (Supply Chain, Logistik, Marketing, Kundenservice). Agiles Umfeld: Zusammenarbeit mit agilen Entwicklerteams im Big-Data-Kontext. Vernetzt: Unternehmensweite Netzwerke der REWE Group, wie z. B. unser LGBTIQ-Netzwerk „DITO – different together“ und das Frauennetzwerk „f.ernetzt“ für den Austausch rund um Karriere und persönliche Weiterentwicklung. In unserem Mini-Podcast erfährst du mehr über den Arbeitsalltag als Data Scientist von Hannes. Weitere Informationen erhältst du auf unserer Website unter www.rewe-group.com/karriere. Wir freuen uns auf deine Bewerbung mit Angabe deiner Verfügbarkeit und Gehaltsvorstellung. Bitte nutze hierzu unser Onlineformular, so erreicht deine Bewerbung direkt die richtige Ansprechperson in unserem Recruiting Center. Bewerbungsunterlagen in Papierform können wir leider nicht zurücksenden. Für Rückfragen zu dieser Position (Job-ID: 829295) steht dir unser Bewerber-Servicetelefon unter 0221 149-7110 zur Verfügung. Um dir den Lesefluss zu erleichtern, beschränken wir uns im Textverlauf auf männliche Bezeichnungen. Wir betonen ausdrücklich, dass bei uns alle Menschen - unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung - gleichermaßen willkommen sind.
