Software Engineer Data Analytics

Als Software Engineer Data Analytics - Cloud bei HMS arbeitest du an innovativen Projekten für Top-Kunden. Dein Fokus: die Entwicklung von Systemen für datenbasierte Entscheidungen auf Basis modernster (Cloud-)Technologien.

Tätigkeiten

• Du arbeitest an innovativen Digitalisierungsprojekten für namhafte Kunden im Bereich Analytics, IoT und neuer digitaler Geschäftsmodelle. Analytics bildet den Kern - modernste Technologien den Rahmen.
• Mithilfe deines Know-hows im Bereich Data Analytics erkennst und hebst du die Wertschöpfungspotentiale in den Daten unserer Kunden.
• Durch deine Kompetenzen im Bereich Software Engineering sorgst du dafür, diese Wertschöpfungspotentiale in Form von produktiven, sicheren und skalierbaren Systemlösungen nutzbar zu machen.
• Als Software Engineer Data Analytics - Cloud (mwd) entwickelst du analytische IT-Systeme für und in Abstimmung mit unseren Kunden und stehst diesen mit deiner Expertise als Berater zur Seite.

Anforderungen

• Begeisterung für Technologie, die digitale Transformation und Data Analytics sowie die stetige Motivation, sich fehlendes Wissen in diesen Bereichen anzueignen - wir bieten die Möglichkeiten dafür
• Guter Studienabschluss in Informatik, Mathematik, Physik, einem vergleichbaren Studiengang oder gleichwertige Kenntnisse aus der Praxis als Software Engineer (mwd)
• Solide Kenntnisse in der Softwareentwicklung und dem Software Engineering
• Kenntnisse im Bereich Data Engineering und Big Data, insbesondere im Zusammenspiel mit KI und Machine Learning sowie Erfahrungen mit den Cloud Technologien Azure oder AWS sind von Vorteil

Team

Unsere Abteilung EAS besteht aus über 40 engagierten Kollegen. Gemeinsam beschäftigen wir uns mit anspruchsvollen Fragestellungen der Digitalisierung: Wie optimieren wir Geschäftsprozesse mithilfe von Datenanalyse? Welche Methoden und Technologien sind relevant? Wie entwickeln wir robuste, sichere Systeme und wahren den Datenschutz? Unsere Beratung für Top-Unternehmen reicht von den ersten Schritten der Konzeption bis zum finalen Meilenstein. Individuelle Fragestellungen erfordern maßgeschneiderte Lösungen - Standardantworten sind nicht unser Ansatz.

In interdisziplinären Teams verbinden wir moderne Datenwissenschaft mit state of the art Software-Engineering. Dabei teilen wir unser Wissen auch über die Projektarbeit hinaus. Deine Meinung ist uns wichtig, und wir schaffen das ideale Umfeld, sie in unsere Entscheidungsprozesse zu integrieren. Ein starkes Gemeinschaftsgefühl, Teamgeist und kurze Wege zur Geschäftsleitung schaffen optimale Bedingungen, dich in deinen Kernkompetenzen stetig weiterzuentwickeln und gemeinsam mit uns innovative Lösungen zu entwickeln - dabei nehmen wir nicht nur das einzelne Projekt in den Blick, sondern die gemeinsame Gestaltung einer vielversprechenden und den Menschen in den Mittelpunkt stellenden digitalen Zukunft.

Bewerbungsprozess

1. Nach Erhalt deiner Bewerbung bekommst du von uns eine Eingangsbestätigung.
2. Wir sichten Deine Bewerbung und besprechen uns mit unseren Fachkollegen.
3. In einem ersten Kennenlernen via MS Teams haben sowohl du als auch wir die Gelegenheit, uns ein erstes Bild zu machen und erste Fragen zu klären (ca. 30 Minuten, mit dem Personalverantwortlichen / einer Personalreferentin).
4. In einem zweiten, persönlichen Gespräch vor Ort lernen wir uns noch besser kennen und gehen näher darauf ein, wie sich beide Seiten eine potenzielle Zusammenarbeit vorstellen (ca. 1,5 Stunden, mit dem Personalverantwortlichen, einem fachlichen Experten sowie einer Personalreferentin).
5. Du bekommst mit einer Einladung zum Vertragsgespräch einen Vertragsentwurf inkl. aller relevanten Informationen zugesendet.
6. Im Vertragsgespräch via MS Teams besprechen wir ggf. noch offene Fragen sowie die vertraglichen Details (ca. 1 Stunde, mit dem Personalverantwortlichen und einer Personalreferentin) .
7. Du erhältst Deinen Vertrag und wirst Teil unseres Teams