architekten/in

Ort: 24118 Kiel | Vertragsart: Vollzeit, unbefristet | Job-ID: 833545

Ein Tech-Team, in dem Kolleg:innen aus verschiedensten Bereichen zusammenarbeiten. Als Solution Architect Analytics bringst du im Team Architekturen für analytische Use-Cases in der Fachdomäne Customer Relations & Sales, insbesondere im Thema Kundenpersonalisierung, weiter voran - und uns in die Zukunft. Du erarbeitest gemeinsam mit agilen Produktteams architektonische Zielbilder und Transformationspfade für spannende Advanced Analytics-Use Cases, sowohl inhaltlich treibend als auch als Facilitator
- Du treibst die architektonische Weiterentwicklung der jeweiligen Produkte gemeinsam mit Product Ownern, Engineers und Data Scientists voran und sorgst mit ihnen dafür, dass tragfähige Architekturen entstehen
- Bestehende Architekturen bewertest du u.a. hinsichtlich funktionaler und qualitativer Anforderungen, Einhaltung von Architekturprinzipien, technischer Schuld und relevanter Technologie-Trends
- Du hast bei deinem Wirken immer das große Ganze der Data Science-Strategie, IT-Strategie und -landschaft sowie der Datenarchitektur mit im Blick
- IT-, Daten- und Analytics Architektur, Data Science und benachbarter Felder
- Wir suchen jemanden, der menschlich zu uns passt und gleichzeitig hoch motiviert ist, uns als Team fachlich voranzubringen. Dein sehr gutes analytisches und konzeptionelles Denkvermögen gepaart mit ausgeprägten kommunikativen Fähigkeiten - insbesondere gegenüber fachfremden Kollegen und Zuhörern sowie deine Leidenschaft für (IT-)Architekturen sind uns wichtig. Nachweisliches Verständnis der professionellen IT-Architekturgestaltung im Zeitalter von agilen Teams, Container-Technologien (wie Kubernetes), DevOps, Microservice-Architekturen und Design Thinking
- Spaß an der Arbeit in einem agilen sowie sehr dynamischen Umfeld
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation, gerne mit Data Science/Analytics-Bezug
- Fundierte Kenntnisse von Advanced Analytics- und Daten Architektur, sowohl genereller Konzepte wie Data Mesh, MLOps und Event-Driven Architecture als auch konkreter Technologien wie z.B. Kafka, Spark, Snowflake, GCP, BigQuery, Java, Python, SQL, Airflow und gängiger Data-Science-Libraries und -Tools.
- Als i-Tüpfelchen hast du praktische Erfahrung in der Datenanalyse und in Data Science/Big Data-Use-Cases sowie in der Entwicklung und Bereitstellung analytischer Softwarelösungen über den kompletten Produkt-Lifecycle hinweg

Life-Work-Integration durch 30 Tage Urlaub, Vertrauensarbeitszeit, mobiles Arbeiten, vielseitige Sportangebote und Auszeitmodelle
- Weiterbildung auf Basis eines umfassenden Seminarangebots, fachspezifischen Akademien und E-Learnings
- Updates bei regelmäßigen Inhouse Workshops, Konferenzen und wöchentlichen Stand-Ups
- Entspannter Arbeitsweg mit dem vergünstigten Deutschlandticket, einem Jobrad und Parkplätzen direkt vor der Tür
- Vorteile eines Konzerns in Form von Rabatten bei REWE, PENNY, toom Baumarkt und DER Touristik
- Rundumversorgung durch umfangreiche Gesundheitsleistungen und eine Bezuschussung der Altersvorsorge
- Hier findest du alle Infos rund um den Bereich Analytics

Wir betonen ausdrücklich, dass bei uns alle Menschen - unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung - gleichermaßen willkommen sind.

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