Solution Architect Analytics

vor 1 Woche

Köln, Nordrhein-Westfalen, Deutschland REWE digital Vollzeit
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Ort: 51149 Köln | Vertragsart: Vollzeit, unbefristet | Job-ID: 837147

Dein Home of IT: REWE digital
Wir sind das Zuhause für alle, die sich in der digitalen Welt tummeln. Ein Tech-Team, in dem Kolleg:innen aus verschiedensten Bereichen zusammenarbeiten. Gemeinsam erwecken wir Innovationen zum Leben – für den Handel und den Alltag von Millionen Menschen.

Als Partner in Tech entwickeln wir IT für die gesamte REWE Group. Wir digitalisieren das tägliche und zukünftige Handelsgeschäft für Millionen von Menschen. Dein Potenzial ist unsere Basis für Innovation. Also lass uns gemeinsam Ideen erschaffen, weiterentwickeln und bis zum fertigen Produkt perfektionieren. Bist du bereit?

Als Solution Architect Analytics bringst du im Team Architekturen für analytische Use-Cases in der Fachdomäne Customer Relations & Sales, insbesondere im Thema Kundenpersonalisierung, weiter voran – und uns in die Zukunft. Bei der Kundenpersonalisierung geht es um die 1-zu-1-Kundenansprache. Dabei werden für jede Kund:in passende Vorteile basierend auf festgelegten Zielen ermittelt.
Deine architekturelle Weitsicht bildet die Basis für unseren Fortschritt. Wir feiern und fördern dich, so wie du bist. Wir wollen mit dir arbeiten, voneinander lernen und uns fachlich sowie menschlich immer weiterentwickeln. Neugierig geworden? Sei dabei, wenn AA & AI im deutschen Lebensmitteleinzelhandel auf ein neues Niveau gehoben werden, und komm jetzt in Dein Home of IT

Aufgaben, die dich weiterbringen:

Du erarbeitest gemeinsam mit agilen Produktteams architektonische Zielbilder und Transformationspfade für spannende Advanced Analytics-Use Cases, sowohl inhaltlich treibend als auch als Facilitator Hierbei strukturierst du auch u.a. auch Make-or-Buy-Entscheidungen für Technologien und Komponenten Du treibst die architektonische Weiterentwicklung der jeweiligen Produkte gemeinsam mit Product Ownern, Engineers und Data Scientists voran und sorgst mit ihnen dafür, dass tragfähige Architekturen entstehen Bestehende Architekturen bewertest du u.a. hinsichtlich funktionaler und qualitativer Anforderungen, Einhaltung von Architekturprinzipien, technischer Schuld und relevanter Technologie-Trends Du hast bei deinem Wirken immer das große Ganze der Data Science-Strategie, IT-Strategie und -landschaft sowie der Datenarchitektur mit im Blick Idealerweise hältst du dich kontinuierlich auf dem aktuellen Stand bzgl. IT-, Daten- und Analytics Architektur, Data Science und benachbarter Felder Du förderst und treibst Innovation Du entwickelst die Architekt:innen-Community zusammen mit deinen Kolleg:innen weiter

Features, die dich ausmachen:
In erster Linie ist uns deine Persönlichkeit wichtig. Wir suchen jemanden, der menschlich zu uns passt und gleichzeitig hoch motiviert ist, uns als Team fachlich voranzubringen. Dein sehr gutes analytisches und konzeptionelles Denkvermögen gepaart mit ausgeprägten kommunikativen Fähigkeiten - insbesondere gegenüber fachfremden Kollegen und Zuhörern sowie deine Leidenschaft für (IT-)Architekturen sind uns wichtig. Abgesehen davon kannst du dich an folgenden Features orientieren:

Nachweisliches Verständnis der professionellen IT-Architekturgestaltung im Zeitalter von agilen Teams, Container-Technologien (wie Kubernetes), DevOps, Microservice-Architekturen und Design Thinking Du beherrscht gängige IT-Architekturmethodik wie bspw. Entwurfsmuster, iSAQB, Archimate, C4-Modelle, oder arc42 Ziel- und Teamorientierung Spaß an der Arbeit in einem agilen sowie sehr dynamischen Umfeld Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation, gerne mit Data Science/Analytics-Bezug Mehrere Jahre Berufserfahrung v.a. in der Konzeption und Implementierung von Softwaresystemen Fundierte Kenntnisse von Advanced Analytics- und Daten Architektur, sowohl genereller Konzepte wie Data Mesh, MLOps und Event-Driven Architecture als auch konkreter Technologien wie z.B. Kafka, Spark, Snowflake, GCP, BigQuery, Java, Python, SQL, Airflow und gängiger Data-Science-Libraries und -Tools. Fähigkeit, komplexe Sachverhalte strukturiert aufzunehmen und zu analysieren Kommunikationstalent, um in Gruppenprozessen als Moderator/ Facilitator zu wirken und Erkenntnisse überzeugend und zielgruppengerecht aufzubereiten und vorzustellen Als i-Tüpfelchen hast du praktische Erfahrung in der Datenanalyse und in Data Science/Big Data-Use-Cases sowie in der Entwicklung und Bereitstellung analytischer Softwarelösungen über den kompletten Produkt-Lifecycle hinweg

Basics, die das Leben noch besser machen:

Kultur , die tagtäglich im Büro, zuhause und bei regelmäßigen Events gefeiert wird Impact , weil du Anwendungen und Services für Millionen von Menschen entwickelst Tech-Hub mit neuesten Technologien, Tech-Talk oder Hackathons Life-Work-Integration durch 30 Tage Urlaub, Vertrauensarbeitszeit, mobiles Arbeiten, vielseitige Sportangebote und Auszeitmodelle Weiterbildung auf Basis eines umfassenden Seminarangebots, fachspezifischen Akademien und E-Learnings Updates bei regelmäßigen Inhouse Workshops, Konferenzen und wöchentlichen Stand-Ups Entspannter Arbeitsweg mit dem vergünstigten Deutschlandticket, einem Jobrad und Parkplätzen direkt vor der Tür Vorteile eines Konzerns in Form von Rabatten bei REWE, PENNY, toom Baumarkt und DER Touristik Rundumversorgung durch umfangreiche Gesundheitsleistungen und eine Bezuschussung der Altersvorsorge Für abwechslungsreiche Pausen und Mahlzeitenist gesorgt

findest du alle Infos rund um den Bereich Analytics

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