Ingenieurwissenschaftler/in o.ä.

Das erwartet dichUnbemannte Luftfahrtsysteme (UAS) gewinnen im zivilen Luftraum sowohl als innovative Technologie als auch als potenzielle Sicherheitsherausforderung zunehmend an Bedeutung. Im Rahmen eines laufenden Forschungsprojekts arbeitest du an der Weiterentwicklung modellbasierter Methoden zur Risikoanalyse und Sicherheitsbewertung von Drohnenoperationen. Ziel ist es, die Bedrohungslage kritischer Infrastrukturen gegenüber unbemannten Luftfahrtsystemen realistisch zu bewerten und daraus Handlungsempfehlungen für sichere Betriebs- und Abwehrstrategien abzuleiten.Deine AufgabenEntwicklung und Weiterentwicklung modellbasierter Methoden zur Risikoanalyse und Sicherheitsbewertung unbemannter Luftfahrtsysteme im zivilen LuftraumDurchführung von Literatur- und Normenrecherchen (z. B. EASA, ICAO, SORA) zur Identifikation bestehender methodischer AnsätzeKonzeption und Aufbau eines Risikomodells zur Bewertung von Bedrohungswahrscheinlichkeit, Vulnerabilität und Schadenspotenzial kritischer InfrastrukturenAnwendung geeigneter Methoden (z. B. Szenarioanalyse, probabilistische Modelle, Simulationen) zur Ableitung quantitativer RisikoabschätzungenImplementierung, Simulation und Validierung der Modelle mit realen oder synthetischen DatensätzenDokumentation der entwickelten Modelle und Methoden sowie Mitwirkung bei wissenschaftlichen Veröffentlichungen und KonferenzbeiträgenDas bringst du mitabgeschlossenes natur- oder ingenieurwissenschaftliches Hochschulstudium auf Diplom-/Masterebene vorzugsweise der Studiengänge Ingenieurwissenschaften (z. B. Luft- und Raumfahrttechnik, Maschinenbau, Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen), Mathematik oder Informatikfundierte Kenntnisse im Bereich unbemannter Luftfahrtsysteme (UAS) bzw. DrohnentechnologieErfahrung in der mathematischen Modellierung und Analyse von Risiken (z. B. Flugtrajektorien, Ausfallszenarien, Sicherheitsbewertungen)Kenntnisse in der Anwendung mathematischer und statistischer Verfahren (z. B. stochastische Modelle, Simulation, numerische Methoden)Interesse an wissenschaftlichem Arbeiten und interdisziplinärer Forschungselbstständige, analytische Arbeitsweise sowie gute Kommunikationsfähigkeit in Deutsch und Englisch