Duales Bachelor-Studium Wirtschaftsinformatik

vor 1 Monat


Paderborn, Deutschland Fachhochschule der Wirtschaft Paderborn (FHDW) Vollzeit

Wirtschaftsinformatik Data Science

Für al­le, die Ex­per­ten in der Da­ten­ana­ly­se wer­den wol­len

Digitalisierung bedeutet, dass Unternehmen eine Unmenge an Daten sammeln und verarbeiten. Mit der Data Science gelingt es dir, diesen unsortierten Datenwust in sinnvolle Zusammenhänge zu bringen und auszuwerten. Diese Ergebnisse setzt dein Unternehmen in Marketing, Produktgestaltung und in Marktprognosen für zukünftige Produktentwicklungen um. Deine Aufgabengebiete Datenintegration, -modellierung, Business Intelligence und die nutzerzentrierte Frontend-Gestaltung sorgen für gute Berufsaussichten.

Stu­di­en­in­hal­te:
Kern

  • Wirtschaftsinformatik
  • Programmierung
  • Da­ta Lab

Mo­du­le

  • Grundlagen der Informatik
  • Software Engineering and Continuous Integration
  • Data Technologies
  • Data Analysis and Machine Learning
  • IT-Security and Risk Management
  • Implementierung digitaler Prozesse

Stu­die­re mich DUAL

Du wechselst quartalsweise, d. h. alle drei Monate, zwischen Hochschule und deinem Partnerunternehmen. Ein Partnerunternehmen zu finden, dabei hilft dir der Career Service.

Or­ga­ni­sa­ti­on:

Auf drei Monate Theoriephase an der Hochschule folgen drei Monate Praxisphase im Partnerunternehmen. Dabei kannst du die Praxisphasen immer im gleichen Unternehmen absolvieren oder du wechselst. So entscheidest du frei über die Branchen und Abteilungen, die du kennenlernen möchtest.

Vor­aus­set­zun­gen:

1. Abschluss

Fachhochschulreife bzw. allgemeine Hochschulreife oder erfolgreicher Abschluss einer beruflichen Aufstiegsfortbildung bzw. einer dem angestrebten Studium fachlich entsprechenden Berufsausbildung und berufliche Tätigkeit.

2. Aus- oder Weiterbildung

Erfolgreiche Teilnahme am Auswahlverfahren der FHDW.

Das kannst du mit mir wer­den

Hier gilt m/w/d

  • Da­ta Sci­en­tist
  • Da­ta Ana­lyst
  • Da­ta En­gi­neer

Weitere Informationen zum Studiengang




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