Analytics Consultant Shopper Insights

Ort: 50933 Köln Vertragsart: Voll-/Teilzeit, befristet Job-ID: 837272

Was wir zusammen vorhaben:
Als Geschäftsbereich Analytics der REWE Group sind wir Teil des Vorstandsressorts Customer, Analytics & Technology, mit dem wir alle strategischen, analytischen und geschäftsunterstützenden Funktionen innerhalb von Handel Deutschland unter einem Dach zusammenführen. Der Geschäftsbereich befindet sich in einer spannenden Transformation und verfolgt das Ziel, Advanced Analytics sowie Artificial Intelligence als ergänzenden Werttreiber in allen wesentlichen Geschäftsentscheidungen zu etablieren. Agile Arbeitsweisen mit cross-funktional agierenden Teams bieten die perfekte Arbeitsumgebung, um die Entwicklung analytischer Produkte und Use Cases voranzutreiben. Sei dabei, wenn Analytics im deutschen Lebensmitteleinzelhandel auf ein neues Niveau gehoben wird

Was du bei uns bewegst:

Du willst auf der Basis von internen Daten sowie Marktdaten (GfK Haushaltspanel und Nielsen Handelspanel) mit deinen Analysen die Entscheidungsprozesse über die strategische und operative Weiterentwicklung unseres Unternehmens unterstützen? Dabei arbeitest du gern in der Schnittstelle und in direktem Kontakt mit den Stakeholdern? Gleichzeitig magst Du es, an komplexen Problemstellungen zu tüfteln und tief in Datenstrukturen einzusteigen? Dann mach bei uns doch direkt beides - in Deiner Rolle als Analytics Consultant fungierst Du in unserem Team als Translator zwischen Analytics Organisation und den Fachbereichen mit dem Fokus datengetriebene Lösungen für Fragestellungen aus dem Business zu erarbeiten.

Einen Wertbeitrag liefern: Als Analytics Consultant mit dem Fokus Shopper Insights analysierst du Panel-Daten (GfK, AC Nielsen) und treibst spannende, herausfordernde analytische Projekte im Lebensmittelhandel zur nachhaltigen Optimierung von Entscheidungsprozessen voran. Diese haben einen direkten Einfluss auf die zukünftige Strategie von REWE und PENNY. Dabei verknüpfst du deine Erkenntnisse mit Marktforschungsergebnissen und internen Daten.
Effiziente Abläufe schaffen: Du erfasst, strukturierst, analysierst und visualisierst bestehende Geschäftsprozesse, um diese zu optimieren und weiterzuentwickeln.
Insights ins Business bringen: Du bist eng mit den Fachbereichen verzahnt, identifizierst analytische Bedarfe und erarbeitest proaktiv Handlungsempfehlungen auf Basis von Datenauswertungen, die Du mit Hilfe von externen und internen Analysetools (u.a. GfK SimIT, GfK AnalyzeIT, Nielsen Trade Planner, Microstrategy) erstellst und auf unterschiedlichen Management-Ebenen präsentierst und kommunizierst.
Innovation vorantreiben: Du hinterfragst den Status Quo, entwickelst Reportings weiter und prüfst kontinuierlich sowohl den Bedarf als auch die Möglichkeit zur Automatisierung derselben. Hierbei suchst Du stets nach Potenzialen, verbesserte oder ganz neue Analyseverfahren zu implementieren.
Gut vernetzt: Du koordinierst und managt die organisatorischen und datentechnischen Schnittstellen mit unseren Dienstleistern.
Kollegen befähigen - im eigenen Team und im Fachbereich: Du forcierst die Selbstbefähigung von Mitarbeitern der Fachabteilungen durch Know-How Transfer.

Was uns überzeugt:

Zuallererst deine Persönlichkeit: Dein sehr gutes analytisches und konzeptionelles Denkvermögen gepaart mit ausgeprägten kommunikativen Fähigkeiten - insbesondere gegenüber fachfremden Kollegen und Zuhörern sowie deine Leidenschaft für das Thema Datenanalyse.
Deine Fähigkeit, neue herausfordernde Geschäftsfragen schnell zu verstehen sowie mit passgenauen analytischen Verfahren flexibel zu beantworten.
Dass du über eine hohe Dienstleistungs- wie Teamorientierung verfügst, dir die Arbeit in einem agilen und sehr dynamischen Umfeld Spaß macht.
Ein abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium mit Analytics-Bezug (z.B. Betriebswirtschaftslehre, Ökonometrie, Statistik, o.ä.).
Außerdem deine in der Praxis erprobte Erfahrung in der Datenanalyse und in analytischen Projekten - gerne im Kontext der Lebensmittelbranche (Industrie, Handel), von Marktforschungsinstituten oder der Beratung.
Du möchtest dich in Datenbank-Abfragen mit SQL (z.B. Snowflake) einarbeiten oder hast bereits erste Vorerfahrungen. Außerdem sind erste Erfahrungen mit GfK SimIT, GfK AnalyzeIT oder anderen Analysetools von Vorteil.
Deine fundierten Kenntnisse in der adressatengerechten Aufbereitung und Visualisierung der Insights mit Hilfe von z.B. Power Point, Tableau oder auch Power BI.

Was wir bieten:
Die REWE Group als einer der größten Handels- und Touristikkonzerne Europas bietet einzigartige Voraussetzungen für alle, die etwas bewegen wollen. Entdecke einen lebensnahen Arbeitgeber, der dir Vertrauen schenkt, Gestaltungsfreiräume ermöglicht und durch flexible Strukturen Innovationen und frische Ideen fördert. Wer bei uns arbeitet und viel bewegt, darf auch viel erwarten:

Attraktive Vergütung: Mit Sonderleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, vermögenswirksamen Leistungen, betrieblicher Altersvorsorge, Zuschüssen für Kantine und vergünstigtes Deutschlandticket sowie Vorteilen beim Fahrrad-Leasing.
Mitarbeiterrabatte: Bei REWE, PENNY, toom Baumarkt und DER Touristik.
Work-Life-Balance: Mit flexibler Arbeitszeit ohne Kernzeiten, Homeoffice, Auszeitmodellen, Betriebskindergärten, zeitgemäßen Eltern-Kind-Büros, Unterstützung bei der Suche nach Kinderbetreuung und Pflege.
Persönliche Weiterbildung: Mit umfassenden Seminarangeboten, fachspezifischen Akademien, Tech-Talks, E-Learnings und Teilnahme an Konferenzen und Hackathons.
Gesundheitsmanagement: Mit Vorsorgeuntersuchungen, Sport-, Gesundheits- und Kochkursen.
Gestaltungsspielraum: Mitbestimmung bei der Auswahl von Algorithmen, Analysetechniken und Technologien und eigenverantwortliches Arbeiten an spannenden Fragestellungen aus den verschiedensten Unternehmensbereichen (Supply Chain, Logistik, Marketing, Kundenservice).
Agiles Umfeld: Zusammenarbeit mit agilen Entwicklerteams im Big-Data-Kontext.
Vernetzt: Unternehmensweite Netzwerke der REWE Group, wie z. B. unser LGBTIQ-Netzwerk "di.to. - different together" und das Frauennetzwerk "f.ernetzt" für den Austausch rund um Karriere und persönliche Weiterentwicklung.

Alle weiteren Infos rund um den Bereich Analytics findest du hier.

Weitere Informationen erhältst du auf unserer Website unter

Wir freuen uns auf deine Bewerbung mit Angabe deiner Verfügbarkeit und Gehaltsvorstellung. Bitte nutze hierzu unser Onlineformular, so erreicht deine Bewerbung direkt die richtige Ansprechperson in unserem Recruiting Center. Bewerbungsunterlagen in Papierform können wir leider nicht zurücksenden.

Für Rückfragen zu dieser Position (Job-ID: 837272) steht dir unser Bewerber-Servicetelefon unter -7110 zur Verfügung.

Um dir den Lesefluss zu erleichtern, beschränken wir uns im Textverlauf auf männliche Bezeichnungen. Wir betonen ausdrücklich, dass bei uns alle Menschen - unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung - gleichermaßen willkommen sind.

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