Datenanalyst, ingenieur

Ort: 50933 Köln | Vertragsart: Vollzeit, unbefristet | Job-ID: 844160 Was wir zusammen vorhaben:
Als Geschäftsbereich Analytics der REWE Group sind wir Teil des Vorstandsressorts Customer, Analytics & Technology, mit dem wir alle strategischen, analytischen und geschäftsunterstützenden Funktionen innerhalb von Handel Deutschland unter einem Dach zusammenführen. Der Geschäftsbereich befindet sich in einer spannenden Transformation und verfolgt das Ziel, Advanced Analytics sowie Artificial Intelligence als ergänzenden Werttreiber in allen wesentlichen Geschäftsentscheidungen zu etablieren. Agile Arbeitsweisen mit cross funktional agierenden Teams bieten die perfekte Arbeitsumgebung, um die Entwicklung analytischer Produkte und Use Cases voranzutreiben. 500 REWE- und Penny-Märkte bei ihren Entscheidungsprozessen analytisch unterstützen, die zukünftige Strategie von Handel Deutschland auf ein datengetriebenes Fundament stellen oder eine KI-basierte Liquiditätsprognose entwickeln? Dann mach bei uns doch direkt beides – in deiner Rolle als Analytics Consultant fungierst du in unserem Team als Translator zwischen Analytics Organisation und den Fachbereichen mit dem Fokus, datengetriebene Lösungen für Fragestellungen aus dem Business zu erarbeiten.
Einen Wertbeitrag liefern: Als Analytics Consultant treibst du spannende und herausfordernde Advanced Analytics-Projekte im Lebensmittelhandel zur nachhaltigen Optimierung von Entscheidungsprozessen voran, die einen direkten Einfluss auf das Business unserer Märkte, die zukünftige Strategie oder finanzwirtschaftliche Projekte von Handel Deutschland haben. Du zeichnest dich durch eine ausgeprägte Dienstleistungs- wie Teamorientierung aus und bringst Begeisterung für die Arbeit in einem agilen und dynamischen Umfeld mit. Gerne auch mit betriebswirtschaftlichem (z.B. finanzwirtschaftlichen) Bezug und/oder Promotion.
Außerdem deine in der Praxis erprobte Erfahrung in der Datenanalyse und in analytischen Projekten - gerne auch in Cloud-Umgebungen.
Deine sehr guten Programmierkenntnisse mit fundierter Praxiserfahrung in SQL (z.B. Snowflake) oder Python, sowie erste Erfahrungen von Digital Analytics Solutions, wie etwa Adobe Analytics oder Google Analytics sind von Vorteil.
Power BI, Tableau oder auch Power Point.
Die REWE Group als einer der größten Handels- und Touristikkonzerne Europas bietet einzigartige Voraussetzungen für alle, die etwas bewegen wollen. Attraktive Vergütung: Mit Sonderleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, vermögenswirksamen Leistungen, betrieblicher Altersvorsorge, Zuschüssen für Kantine und Jobticket sowie Vorteilen beim Fahrrad-Leasing.
Mitarbeiterrabatte: Bei REWE, PENNY, toom Baumarkt und DER Touristik.
Work-Life-Balance: Mit flexibler Arbeitszeit ohne Kernzeiten, Homeoffice, Auszeitmodellen, Betriebskindergärten, zeitgemäßen Eltern-Kind-Büros, Unterstützung bei der Suche nach Kinderbetreuung und Pflege.
Persönliche Weiterbildung: Mit umfassenden Seminarangeboten, fachspezifischen Akademien, Tech-Talks, E-Learnings und Teilnahme an Konferenzen und Hackathons.
Gesundheitsmanagement: Mit Vorsorgeuntersuchungen, Sport-, Gesundheits- und Kochkursen.
Agiles Umfeld: Zusammenarbeit mit agilen Entwicklerteams im Big-Data-Kontext.
Vernetzt: Unternehmensweite Netzwerke der REWE Group, wie z. B. unser LGBTIQ-Netzwerk „di.to. – different together“ und das Frauennetzwerk „f.ernetzt“ für den Austausch rund um Karriere und persönliche Weiterentwicklung.
Um Ihnen den Lesefluss zu erleichtern, beschränken wir uns im Textverlauf auf männliche Bezeichnungen. Wir betonen ausdrücklich, dass bei uns alle Menschen - unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung - gleichermaßen willkommen sind.