Data Ingenieur

Zu Deinem Aufgabenspektrum als Data Warehouse Engineer (gn) gehört die konzeptionelle und technische Integration neuer Datenquellen in die Data-Warehouse Datenbank Teradata sowie die Umsetzung, Betreuung und Optimierung von performanten und effizienten ETL-Prozessen und Lade-Skripten.
Ebenfalls erstellst du Datenbank-Objekte, Business-Logiken und Anwendungen mittels datenbanknaher SQL-Programmierungen und Programmiertools (insb. python).
Du unterstützt unsere internen Kunden mittels Beratung zu deren Anforderungen, durch Adhoc-Auswertungen mittels SQL, mit der Automatisierung von SQL-Skripten oder mit statistischen Analysen sowie zB python-Programmen für Prognosen und Spezialanwendungen. Durch ein abgeschlossenes technisches oder wirtschaftswissenschaftliches Studium oder eine vergleichbare qualifizierte Tätigkeit konntest Du bereits Erfahrung in der technischen und inhaltlichen Betreuung eines DataWarehouse-Systems sammeln.
Du besitzt fundierte Kenntnisse von relationalen Datenbanken, optimalerweise des Datenbanksystems Teradata und dessen Tools im Zusammenhang mit Datenmodellierung, SQL-Entwicklung, ETL-Prozessen, Performance-Aspekten und Administration.
Auch verfügst Du über fundierte Kenntnisse Programmiersprachen ( python, awk, perl, etc.) und Kenntnisse in Unix/Linux-Betriebssystemen.
Du verfügst über fundierte Kenntnisse in der Berichtsentwicklung von tabellarischen und graphischen Visualisierungen und der Entwicklung von Steuerungsinstrumenten mit professionellen BI Frontend-Tools (optimalerweise Microstrategy)
Hänge Deine Krawatte an den Nagel: Es erwartet Dich eine offene Arbeitsatmosphäre durch flache Hierarchien und tolle Kolleginnen und Kollegen in einem bodenständigen Familienunternehmen.
Raum für private Projekte: Mit flexiblen Arbeitszeiten inkl. Zeiterfassung und einem modern ausgestatteten Arbeitsplatz sowie der Möglichkeit zum Homeoffice (mobiles Arbeiten) legen wir das Fundament für die optimale Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben.
Mit uns wachsen: Mit maßgeschneiderten Fort- und Weiterbildungen fördern wir Deine fachliche und persönliche Entwicklung.
Wir bauen auf Dich: Mit einem unbefristeten Arbeitsvertrag sowie einem attraktiven Gehaltspaket inkl. Urlaubs- und Weihnachtsgeld.
Unsere Anerkennung für Dein Herzblut: HORNBACH-Rente, Jobrad, Gutscheinkarte, HORNBACH-Mastercard, Berufsunfähigkeitsversicherung, Belegschaftsaktien und viele weitere Zusatzleistungen (alle Infos unter ).
Referenznummer: 146757 Ansprechpartner: Ingo Kleffmann Die Stelle ist in Vollzeit oder Teilzeit zu besetzen. Eintrittstermin: Zum nächstmöglichen Zeitpunkt Stichworte: Data Engineering, Data Engineer, Data Scientist, Data Science, DWH