Universitätsprofessor

W3 Universitäts­professur für Informatik, insb. Data Science
Einrichtung: Fakultät für Mathematik, Informatik und Naturwissenschaften
Durch Forschung und Lehre, Bildung und Wissenstransfer auf höchstem Niveau fördern wir die Entwicklung einer neuen Generation verantwortungs­bewusster Weltbürger:innen, die den globalen Herausforderungen unserer Zeit gewachsen ist. Mit unserem Leitmotiv „Innovating and Cooperating for a Sustainable Future“ gestalten wir die Zusammenarbeit mit wissenschaftlichen und außerwissenschaftlichen Partner­institutionen in der Metropolregion Hamburg und weltweit. Mit ihren Forschungs­schwerpunkten in der Klima- und Infektions­forschung, der Physik, Manuskript­forschung und den Neuro­wissenschaften bietet die Universität Hamburg datenintensive Anwendungs­felder und vielfältige Forschungs­chancen für die Informatik. Diese interdisziplinären Möglichkeiten und eine breit aufgestellte Kerninformatik machen Hamburg zu einem idealen Standort für die Erforschung von Informatik-, KI‑ und Data-Science-Methoden. Ob als Wissenschaftler:in am Anfang Ihrer Karriere oder als etablierte Expertin bzw. etablierter Experte - gestalten Sie gemeinsam mit uns den exzellenten Ausbau des Informatik-Standorts Hamburg in seiner strategischen Entwicklung zu einem international führenden Data‑Hub.
An der Fakultät für Mathematik, Informatik und Naturwissenschaften ist eine Professur (W3) für Informatik, insb. Data Science zu besetzen.
Mögliche methodenorientierte Forschungs­schwerpunkte der Professur liegen in den Bereichen Computational Stochastics and Statistics, Analytics of visual and multimodal Data, verteiltes Lernen aus Daten oder Zuverlässigkeits­aspekte bei der Datenanalyse. Mit ihrer grundlagenorientierten Ausrichtung auf informatische Aspekte der Data Science soll die Professur die Kerninformatik sowohl in der Forschung als auch in der Lehre stärken.
Es wird erwartet, dass gemeinsam mit der W3‑Professur für Data Engineering die Aktivitäten des Fachbereichs Informatik im Bereich „Data Science“ weiterentwickelt und die Kooperation mit den weiteren Hamburger Hochschulen und außeruniversitären Forschungs­einrichtungen in diesem Bereich gestärkt werden. Zudem ist eine Beteiligung an den universitären Aktivitäten des House of Computing and Data Science (HCDS) wünschenswert.
Von der Professur wird erwartet, dass sie sich aktiv an den Studiengängen des Fachbereichs sowie darüber hinaus auch am Lehrexport aktiv beteiligt. Insbesondere wird die Beteiligung am neu aufzubauenden englischsprachigen Master­studiengang „Data Science and Artificial Intelligence“ erwartet.
Erwartet wird, neben internationalem Renommee, eine durch Publikationen und Projekte ausgewiesene exzellente Forschungstätigkeit innerhalb des skizzierten Fachgebiets und mindestens einem der genannten möglichen methodenorientierten Forschungsschwerpunkte. Weiterhin sind Deutschkenntnisse oder die Bereitschaft, diese innerhalb von zwei Jahren nach Dienstantritt zu erwerben, wünschenswert.
Die Universität Hamburg legt Wert auf Geschlechtergerechtigkeit, Diversität und Vereinbarkeit von Familie mit Beruf und Studium. Darüber hinaus fordern wir qualifizierte Frauen nachdrücklich zur Bewerbung auf.
Schwerbehinderte und ihnen gleichgestellte behinderte Menschen haben Vorrang vor gesetzlich nicht bevorrechtigten bewerbenden Personen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung.



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