Analytics Architekt

Ort: 24118 Kiel | Vertragsart: Vollzeit, unbefristet | Job-ID: 833545 Dein Home of IT: REWE digital
Ein Tech-Team, in dem Kolleg:innen aus verschiedensten Bereichen zusammenarbeiten. Als Solution Architect Analytics bringst du im Team Architekturen für analytische Use-Cases in der Fachdomäne Customer Relations & Sales, insbesondere im Thema Kundenpersonalisierung, weiter voran – und uns in die Zukunft. Du erarbeitest gemeinsam mit agilen Produktteams architektonische Zielbilder und Transformationspfade für spannende Advanced Analytics-Use Cases, sowohl inhaltlich treibend als auch als Facilitator
Du treibst die architektonische Weiterentwicklung der jeweiligen Produkte gemeinsam mit Product Ownern, Engineers und Data Scientists voran und sorgst mit ihnen dafür, dass tragfähige Architekturen entstehen
Bestehende Architekturen bewertest du u.a. hinsichtlich funktionaler und qualitativer Anforderungen, Einhaltung von Architekturprinzipien, technischer Schuld und relevanter Technologie-Trends
Du hast bei deinem Wirken immer das große Ganze der Data Science-Strategie, IT-Strategie und -landschaft sowie der Datenarchitektur mit im Blick
IT-, Daten- und Analytics Architektur, Data Science und benachbarter Felder
Wir suchen jemanden, der menschlich zu uns passt und gleichzeitig hoch motiviert ist, uns als Team fachlich voranzubringen. Dein sehr gutes analytisches und konzeptionelles Denkvermögen gepaart mit ausgeprägten kommunikativen Fähigkeiten - insbesondere gegenüber fachfremden Kollegen und Zuhörern sowie deine Leidenschaft für (IT-)Architekturen sind uns wichtig. Nachweisliches Verständnis der professionellen IT-Architekturgestaltung im Zeitalter von agilen Teams, Container-Technologien (wie Kubernetes), DevOps, Microservice-Architekturen und Design Thinking
Spaß an der Arbeit in einem agilen sowie sehr dynamischen Umfeld
Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation, gerne mit Data Science/Analytics-Bezug
Fundierte Kenntnisse von Advanced Analytics- und Daten Architektur, sowohl genereller Konzepte wie Data Mesh, MLOps und Event-Driven Architecture als auch konkreter Technologien wie z.B. Kafka, Spark, Snowflake, GCP, BigQuery, Java, Python, SQL, Airflow und gängiger Data-Science-Libraries und -Tools.
Als i-Tüpfelchen hast du praktische Erfahrung in der Datenanalyse und in Data Science/Big Data-Use-Cases sowie in der Entwicklung und Bereitstellung analytischer Softwarelösungen über den kompletten Produkt-Lifecycle hinweg
Life-Work-Integration durch 30 Tage Urlaub, Vertrauensarbeitszeit, mobiles Arbeiten, vielseitige Sportangebote und Auszeitmodelle
Weiterbildung auf Basis eines umfassenden Seminarangebots, fachspezifischen Akademien und E-Learnings
Updates bei regelmäßigen Inhouse Workshops, Konferenzen und wöchentlichen Stand-Ups
Entspannter Arbeitsweg mit dem vergünstigten Deutschlandticket, einem Jobrad und Parkplätzen direkt vor der Tür
Vorteile eines Konzerns in Form von Rabatten bei REWE, PENNY, toom Baumarkt und DER Touristik
Rundumversorgung durch umfangreiche Gesundheitsleistungen und eine Bezuschussung der Altersvorsorge
Hier findest du alle Infos rund um den Bereich Analytics
Wir betonen ausdrücklich, dass bei uns alle Menschen - unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung - gleichermaßen willkommen sind.